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Golden Member
 
加入日期: Apr 2017 您的住址: 陣亡者的靈堂
文章: 3,170
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引用:
AI只有美國跟大陸能競爭 其他國家只有陪考、看戲的份 能討論什麼? 
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2025-01-27, 12:18 PM
#341
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Elite Member
  
加入日期: Mar 2001 您的住址: Rivia
文章: 7,005
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引用:
大家都在討論政治跟新聞 你為什麼自己不討論，反而問別人不討論? 你不也是這個站的一份子嗎?
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Folding@home with GPGPU集中討論串 Unix Review: ArchLinux●Sabayon●OpenSolaris 2008.5●Ubuntu 8.10 AVs Review: GDTC●AntiVir SS●ESS●KIS 09●NIS 09●Norton 360 V3  I Always Get What I Want. |
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2025-01-27, 01:06 PM
#342
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Advance Member
加入日期: Jan 2004
文章: 437
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引用:
這塊領域不是我的強項，沒有料就不瞎掰了  只是看到這幾天新聞一直炒作，加上輝達和台積電ADR盤前都已經先跌5%以上， 不確定這是市場短暫情緒反應，還是DeepSeek已經成為殺手級存在， 如果是，那對輝達和台積電的基本面可能有重大影響，原本想PO股票討論串， 但覺得這塊領域太專業，最後還是決定PO在這個討論串， 想聽聽板上專業人士看法。 |
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2025-01-27, 01:25 PM
#343
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Elite Member
加入日期: Mar 2001 您的住址: Rivia
文章: 7,005
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引用:
股票的事我幫不了你，一來怕害了你 二來我本身也沒甚麼值得分享的經驗 大語言模型目前 DeepSeek R1 確實是最強也是最便宜 用更低的成本訓練出最強大模型 但那不是說他們技術有多好，底蘊有多強 純粹就是他們發展得比較晚，更懂得去應用現有的新技術而已 大語言模型光去年，每兩到三個月龍頭都會換人 只是今天輪到 DeepSeek 而已 去年大部分時間霸榜的分別是 Meta LLama 3.1 405B, nVidia LLama Nemotron 70B, Qwen 2.5 我自己很多專案都開始改用 DeepSeek V3 開發 少數不宜暴露到網路上的東西，使用 Qwen2.5-coder 32B，跟 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 目前大語言模型很像 25 年前的遊戲顯卡那樣高速發展 每隔幾個月，就有新技術，研發門檻也一直慢慢有感降低 隔代低參數模型幹爆上代多參數模型超過兩倍是很常見的事情
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Folding@home with GPGPU集中討論串 Unix Review: ArchLinux●Sabayon●OpenSolaris 2008.5●Ubuntu 8.10 AVs Review: GDTC●AntiVir SS●ESS●KIS 09●NIS 09●Norton 360 V3 I Always Get What I Want. |
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2025-01-27, 01:50 PM
#344
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Senior Member
加入日期: Apr 2017 您的住址: (╯-_-)╯ ~ ╩╩
文章: 1,339
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引用:
有阿,隔壁樓還有安裝到PC的方法, 要玩玩嗎?
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------------------------------------------------------  整個中東都是這樣,曾經在二戰後進步了一陣子然後就開始開倒車. ＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸ (Youtube影片)完蛋了沒搞頭了 都該怪佛奇多話 
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2025-02-02, 02:33 AM
#345
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