2025-01-01 HeyGen 評論：最適合企業的人工智慧影片產生器？

HeyGen 評論：最終想法

在廣泛使用 HeyGen 後，我可以自信地說，對於想要大規模生成影片的企業來說，這是一個革命性的平台。
憑藉其用戶友好的介面和可自訂的模板，任何人都可以輕鬆創建高品質的影片。

HeyGen 大幅改善了我的影片創作流程，讓我節省了時間、金錢和精力。
逼真的人類頭像具有令人印象深刻的音訊和無縫的口型同步，看起來很真實。

此外，HeyGen 還提供廣泛的自訂選項。
從數百個可供選擇的可自訂模板到創建自訂頭像和配音，您可以完全控制影片的外觀和感覺。
這種程度的個人化可確保您的品牌的獨特身份在您創建的每個影片中脫穎而出。

HeyGen 帶來的機會確實是無窮無盡的。
各種規模的個人和企業都可以從使用 HeyGen 創建講解影片、產品演示、社群媒體內容等中受益。
HeyGen 的多功能性使其成為內容創作者和行銷人員的寶貴資產。

毫無疑問，人工智慧正在徹底改變影片創作，HeyGen 處於領先地位。
現在，您也可以走在最前面！



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Data 的蒐集，heygen會流入那些地方呢?

笑死 , 天才vs天才 ptt版



https://www.pttweb.cc/bbs/Gossiping/M.1738021166.A.441

前幾天看人說 R1 出來多厲害吧啦吧啦，申請了個會員充了一點API
現在有 claude、openai、deepseek 交互著用，平常也不是做什麼寫 code 主用是翻譯
但昨天開始 deepseek 不太穩定常常發呆不知道是不是一下子湧入太多註冊用戶卡了

首先，
國家維護自身利意本來就是天經地義，
美國對中國實施的經濟制裁主要就針對低價傾銷而來的，
大量低價產品輸入美國，
只會造成美國失業率上升引發社會不穩，
當然是要透過一些管制避免情況更糟糕，
更何況對中國商品祭出高關稅手段的可不止美國，
歐盟也這樣，
連俄爹以及一些與中國最友好的國家都玩這套，
你難道要說是因為這些國家擔心自身的技術被中國超越，
所以才祭出經濟制裁手段嗎？
明明就是中國搞亂世界經濟秩序的，
別講得好像中國是受害者一樣。

跟中華民國有關都回答的出來，還有什麼回答不出來的？

國際經濟秩序是美國說了算，所以國內本身高通膨，而人民也用選票制裁當政者，再公平也不過

當然你要幫美國自身利益說話享受高物價尊榮待遇也是你的選擇，一樣的東西我想買便宜的也是我的選擇

DeepSeek讓輝達單日蒸發6000億美元，輝達還可以買嗎？
https://www.cw.com.tw/article/5133886

DeepSeek讓輝達單日暴跌近17%，市值消風6000億美元，美國企業史上最慘。輝達正式發聲明回應了，說了什麼？半導體界知名分析師又怎麼看？

輝達股價週一暴跌近17%，單日蒸發近6000億美元，是美國歷史上單日最大市值損失。

擊沉輝達的，是中國AI新創DeepSeek（深度求索），投資人的心理陰影是：AI要被中國「捲」起來了嗎？

一句話講完DeepSeek熱什麼。

雖然中國因禁令拿不到最高階輝達晶片，但DeepSeek以「算法」的創新，突破「降規版」輝達晶片潛能，更號稱用600萬美元成本，達到科技巨頭OpenAI和 Meta花幾十億美元才能企及的「算力」。

如果600萬美元所言為真，那個DeepSeek模型訓練成本，僅有Meta的1/11。

因此，我們可以理解成，DeepSeek靠一群天才理工人，寫程式開發了「閹割版」輝達晶片的潛能。

輝達27日發表聲明，稱DeepSeek的DeepSeek-R1模型是「出色的AI發展」。發言人說，「DeepSeek展現人工智慧領域卓越進展，也是測試時間縮放（Test Time Scaling）的完美範例。」

輝達也認為，DeepSeek展現了降規晶片在中國依然大有可為，也認為DeepSeek未來將需要更多輝達晶片。「DeepSeek的成果展現了，利用輝達季，借力開源模型，以及完全符合出口管制的算力，依然能建立那樣的模型。」

DeepSeek東方神秘力量崛起

1月20日，知名度相對低的中國AI實驗室DeepSeek發布開源模型，瞬間引爆矽谷。根據DeepSeek報告，DeepSeek-R1模型在數學題和幾個用來衡量推理能力的指標上，都贏過 OpenAI o1。

事實上，在許多指標上，包含能力、成本、開放性，DeepSeek都讓西方AI巨頭芒刺在背。

矽谷傳奇投資人馬克・安德森（Marc Andreessen）形容，DeepSeek-R1就是AI的史普尼克時刻。意味，冷戰時期，蘇聯史普尼克衛星無預警發射成功。從此掀起美蘇兩國持續20多年的太空競賽。

DeepSeek的成功，絕對不是美國想在美中科技冷戰中看到的結果。美國出口管制的邏輯，基本上是防堵中國「西式」成功，也就是買更多、更厲害的晶片，24小時不斷電的訓練模型。因此，大多數中國公司專注於下游應用，而非建立自己的模型。

但DeepSeek用最新發布的模型證明了另一種取勝之道：透過重新設計AI模型的基礎結構，並更高效地利用有限資源。

研究中國創新的雪梨科技大學副教授張越（Marina Zhang）指出，「與許多高度依賴高階硬體的中國人工智慧公司不同，DeepSeek專注於最大化軟體驅動的資源優化。」

張越說，「DeepSeek採用了開源方法，匯集集體專業知識並促進協作創新。這種方法不僅減輕了資源限制，更加速尖端技術的發展，使DeepSeek與更封閉的競爭對手區分開來。」

張越認為，「DeepSeek代表了新一代的中國科技公司，它們優先考慮長期的技術進步，而非快速商業化。這種方法反映了中國科技行業的戰略轉變，從過去追求迅速市場化轉向更注重基礎研究和核心技術的突破。」

DeepSeek創辦人梁文鋒：不是想賺錢

DeepSeek創辦人梁文鋒低調、鮮少受訪。他在接受中國科技與財經的新媒體36氪訪問時說，他是出於科學好奇心創辦DeepSeek，而不是想要賺錢。（看更多：DeepSeek創辦人梁文鋒，少年股神變AI大神）

他說，「過去很多年，中國公司習慣了別人做技術創新，我們拿過來做應用變現，但這並非是一種理所當然。這一波浪潮裡，我們的出發點，就不是趁機賺一筆，而是走到技術的前沿，去推動整個生態發展。」

美國政府於2022年10月開始統整各個出口管制，其中包含嚴格限制中國企業取得輝達H100等高階晶片。儘管囤了1萬個，但為了競爭顯然需要更多。

梁文鋒受訪坦言，「資金從來不是問題，出口管制是。」

出口管制逼得DeepSeek 必須想出更有效率的方法來訓練模型。墨卡托中國研究所研究員張溫蒂說，「他們使用一系列工程技巧來優化模型架構，比方說在晶片之間使用自訂通訊方案、縮小欄位大小以節省記憶體，以及創新地運用混合模型方法。」

曾擔任軟體工程師的張溫蒂說，「這些方法中許多並非新想法，但成功地將它們結合起來以產生高階模型是一項了不起的成就。」

微軟AI前沿研究實驗室首席研究員帕帕利奧普洛斯（Dimitris Papailiopoulos）表示，R1最令他驚訝的是程式設計非常簡潔。他說，「DeepSeek的目標是提供準確答案，而不是詳細說明每個邏輯步驟，這大大減少了計算時間，同時保持了高效性。」

DeepSeek 願意與公眾分享這些創新，為其在全球 AI 研究社群中贏得了相當的好感。對許多中國 AI 公司來說，開發開源模型是追趕西方同業的唯一方式，因為它可以吸引更多用戶和貢獻者，從而幫助模型成長。

所以輝達該擔心嗎？

DeepSeek確實對輝達構成威脅，但這種威脅可能被誇大了。DeepSeek的推出確實影響了一系列AI股票，主因是質疑大型科技公司在人工智慧模型和資料中心上投入數十億美元真的是必要、合理的嗎。

然而，伯恩斯坦半導體分析師羅斯根（Stacy Rasgon）認為，儘管這家中國新創公司確實創造了一個出色的模型，但要說是奇蹟還差得遠，因此什麼「敲響了AI基礎設施的喪鐘」的說法似乎被誇大了。

羅斯根甚至質疑DeepSeek是否真的只花了600萬美元建立AI模型。他補充說，DeepSeek可能沒有披露「先前投入研究以及架構、算法或數據實驗相關的其他成本。」

羅斯根維持了對輝達的「買入」評級，表明這波拋售可能創造了買入機會。

他不是華爾街分析師中唯一對輝達保持樂觀的人。

花旗分析師馬里克（Atif Malik）27日的研究報告中也稱讚了DeepSeek的模型，但也表示，DeepSeek不會改變一個事實：那些領頭的AI企業，不會因為DeepSeek用降規版晶片成功，就不去追求更高階晶片了。

微軟執行長納德拉則認為DeepSeek的發展證明「傑文斯悖論」，將推動整體AI市場的擴張。

納德拉在X帳號上指出，「傑文斯悖論再次應驗！隨著AI變得更高效和易用，我們將看到其使用量飆升，使其成為我們無法滿足的商品。」

傑文斯悖論是指，當技術進步導致資源變便宜或更高效，往往會促使資源需求大幅提升。以AI而言，隨著系統變得更強大和易於使用，會讓更多行業和個人使用者趨之若鶩。這只會讓市場的餅變得更大。

（資料來源：WIRED, FT, Rerters, 36氪, MIT Technology Review）

到時美國下一個制裁DeepSeek，誰管你花多少錢開發

領頭的AI企業，不會因為DeepSeek用降規版晶片成功，就不去追求更高階晶片了。


是不是更證明
再好的軟體程式
需要強大的晶片來維持

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瓦特的創新
使得煤炭
成為更具成本效益的動力源
從而在廣泛的行業中增加了蒸汽機的使用。

這反過來
又增加了總的煤炭消耗，即使任何特定應用所需的煤量下降。

傑文斯認為
燃料效率的提高.往往會增加（而不是減少）燃料使用

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所以台積電的末來
只有更強
因為目前只有台積電.能夠生產足夠強大AI晶片

而硬體需求
更不會因軟體效率變高
而讓硬體需求降低