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Major Member
 
加入日期: Dec 2010
文章: 263
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引用:
TVBS的東西也是老美那邊來的 Nvidia calls China’s DeepSeek R1 model ‘an excellent AI advancement’ China’s DeepSeek AI dethrones ChatGPT on App Store: Here’s what you should know |
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2025-01-28, 04:31 PM
#11
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Major Member
加入日期: Nov 2011
文章: 210
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因為NV之前靠著算力膨脹逼那些AI公司幾乎把所有資源都投在購買算力(新的伺服器 新的運算卡)了
但是現在有人證明了 我不需要堆算力也可以做到堆5倍10倍算力才能做到的事 對NV當然有差 至少那些AI公司不會繼續無腦堆算力 |
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2025-01-28, 05:03 PM
#12
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Elite Member
  
加入日期: Jan 2005
文章: 4,911
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引用:
很多西岸北韓人搞一堆帳號洗一些沒意義的東西 每天自我吹噓都不會累，拿國家補貼 在說自己成本很低共產黨的套路 都不知道用幾年了還在這邊自"慰" 西岸北韓人真的都不會心虛嗎??   
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西岸北韓人精神分裂洗板假帳號集團: AirStorms、LDSKINGII、tvt、rcack、ankk、leeking、acmilan、 TACOCITY、YorkHapy、CPAP 三代、imggy、pcbd、 hill456789、lifaung、healthfirst.、chumowud、77a77、 pledi、cjan.、chumowu、LeeMichael、音哈、polor、蠻荒、smoguli 韓國的粉絲:增加中.... supermaxfight、wpc0406、creep8276、spring91811 满朝文武藏绿卡，半壁江山养红颜 杀人放火金腰带，修桥补路�茪r骸 此生�荇洶J华夏，来世还做支那人 宁要社会主义的草，不要资本主义的苗 别看你今天闹得欢，小心今后拉清单 丧尽天良 还我器官 西南医院 �茖}黑店 苍天有眼，三年封控白费心机，一朝放开白肺心肌 口国人民已经组织起来了，是惹不得的，如果惹翻了，是不好办的。 陈平：中国2000块的工资，活得比美国3000美元还舒服得多 一问三傻 唐志紅 口罩充足 王晓东 人不传人是 高福 等待授权 周先旺 深感内疚 马国强 答非所问 蒋超良 可控可防 王广发 武汉加油 李克强 学习中国 谭德塞 亲自部署 习近平 不要核酸要吃饭，不要封控要自由， 不要谎言要尊严，不要文革要改革， 不要领袖要选票，不做奴才做公民 「罢课罢工罢免，独裁国贼习近平」 |
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2025-01-28, 06:04 PM
#13
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Senior Member
加入日期: Apr 2017 您的住址: (╯-_-)╯ ~ ╩╩
文章: 1,338
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說他不用堆算力,那真是想得太美.
他主打的是能省錢,可以省過半的錢, 效果還與對手差不多. 那些機器可是貴森森, 它們錢也不是大風颳來的, 這已經很讓老外驚艷了. 很多老外紛紛跳進去加入研究.  現在川普上台 ,以後就更難拿到新機器了.
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------------------------------------------------------  整個中東都是這樣,曾經在二戰後進步了一陣子然後就開始開倒車. ＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸ (Youtube影片)完蛋了沒搞頭了 都該怪佛奇多話 
此文章於 2025-01-28 07:11 PM 被 冰的啦魔王大人 編輯. |
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2025-01-28, 06:59 PM
#14
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Major Member
加入日期: Nov 2011
文章: 210
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當然算力還是要呀 只是可以用低很多的算力達成還算過得去的成果
從P100後每代半精度算力都是*2以上增長 這種情況下讓AI廠商不得不以買新機器(堆算力)作為進步的動力 去年老黃要推B200時被一堆廠商嫌主要也是這原因 把AI服務公司當韭菜割 整天推新機器還不得不買 現在看起來還有別種作法 等這種方法傳開以後再看看業界會有啥變化吧 |
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2025-01-28, 07:27 PM
#15
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Senior Member
加入日期: Mar 2020 您的住址: 天龍國蛋殼區
文章: 1,342
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演算法這麼厲害，皮衣黃以後烤爐端出來產品沒人要買。
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2025-01-28, 07:44 PM
#16
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Advance Member
加入日期: Jun 2002 您的住址: 桃子園
文章: 451
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中國人喜歡吹牛，甚至吹牛B
先前吹什天才少女姜萍，現在又來天才少女羅福莉 因為沒有紮實的科研基礎，只能靠天才突圍，可是天才也是上下交相賊的幻想。 |
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2025-01-28, 07:55 PM
#17
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Major Member
加入日期: Nov 2011
文章: 210
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東西都開源了 是真是假一測便知
假如是假的 歐美的科技業會這麼震驚? |
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2025-01-28, 08:46 PM
#18
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Senior Member
加入日期: Feb 2015
文章: 1,453
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AI 資料荒！馬斯克表示去年 AI 訓練已耗盡現實世界所有資料
網路資料的有限性： 儘管網際網路上的資料量龐大，但相對於 AI 模型日益增長的胃口而言，仍是有限的。 資料品質的問題： 許多網上資料內容有雜訊、偏見或不一致性，這些問題會影響模型的訓練效果。 資料隱私的限制： 隨著隱私保護意識的增強，獲取和使用資料的限制越來越多，這也阻礙了 AI 模型的訓練。 合成資料：AI 發展的新曙光 面對資料的瓶頸，Sutskever 和馬斯克都將目光投向了合成資料（synthetic data）。合成資料是指由 AI 自行生成、模擬真實世界的資料。相較於現實世界資料，合成資料具有以下優勢： 數量不受限： 可以根據需要生成任意大量的資料。 品質可控： 可以精確控制資料的分布和特徵。 隱私保護： 可以避免使用真實用戶的個人資料。 馬斯克認為，補充現實世界資料的唯一方法就是合成資料， 由 AI 自行生成用於訓練的資料，透過合成資料，AI 將能夠為自己打分，並展開自我學習的過程。 事實上，許多科技巨頭已經開始使用合成資料來訓練 AI 模型， 微軟、Meta、OpenAI 及 Anthropic 等企業已經在其 AI 模型訓練中廣泛應用合成資料。 科技市場研究機構 Gartner 估計，2024 年 AI 及分析項目使用的資料中，約 60% 是合成資料。 例如，微軟在 1 月 8 日開源的 AI 模型「Phi-4」 就是透過合成資料結合現實世界資料進行訓練的， Google 的「Gemma」模型也採用了類似的做法。 Anthropic 使用部分合成資料開發了表現最佳的系統之一「Claude 3.5 Sonnet」， 而 Meta 則運用 AI 生成資料來微調其最新推出的 Llama 系列模型。 ...................................................................... 美國AI看得更遠 這也是人類創新進步的主因 打算無中生有.去創造新東西 後發的 就是只能靠前面廠商的.丟下不要的資訊與技術 加減騙吃騙喝.狠撈一票走人 
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復製貼上真好用 什麼叫認知作戰? 就是他們讓你以為只是因為政治立場不同在爭執 但核心的部分是他們想掩蓋他們的真實社會面 只要吵就會模糊了焦點 ................................ 看看板上有多少五毛
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2025-01-28, 09:58 PM
#19
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Golden Member
加入日期: Apr 2017 您的住址: 陣亡者的靈堂
文章: 3,170
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引用:
千萬別抬頭 要不然怎麼辦? 一座金山放在他們面前 他們也會嘲笑花力氣去挖的人 我一躺就爽了 哪像他們挖到累的要死 反正要罵總是找得到地方罵啦
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2025-01-28, 10:17 PM
#20
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