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Silent Member
加入日期: Mar 2017
文章: 0
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DeepSeek崛起、輝達結束獨霸時代！
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2025-01-28, 12:29 PM
#1
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Senior Member
 
加入日期: Apr 2017 您的住址: (╯-_-)╯ ~ ╩╩
文章: 1,338
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不是吧,
DeepSeek的對手, 是那些也在開發訓練AI的那些公司, 不是硬體公司! 他的Benchmark就是各家大軟體廠商, GPT-x , Llama-x 之類的. 硬體他們還是得用外國的,仍是跪著搶購設備, 目前還是. 如果多購一倍設備能把智商+10個點,那仍是必須買滿的. AI領域 NV的可能對手好像是寒武紀吧.
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------------------------------------------------------  整個中東都是這樣,曾經在二戰後進步了一陣子然後就開始開倒車. ＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸ (Youtube影片)完蛋了沒搞頭了 都該怪佛奇多話 
此文章於 2025-01-28 12:54 PM 被 冰的啦魔王大人 編輯. |
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2025-01-28, 12:39 PM
#2
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New Member
加入日期: Sep 2012
文章: 1
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ai進步可以深入的管理韭菜與割韭菜好時機
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2025-01-28, 12:51 PM
#3
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Golden Member
加入日期: Apr 2017 您的住址: 陣亡者的靈堂
文章: 3,170
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引用:
Nvidia 文件首度認定，華為是 AI 晶片主要競爭對手 2024-02-23 https://technews.tw/2024/02/23/nvidia-huawei-ai-chip/ NV自己點名過的對手 沒有寒武紀
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2025-01-28, 12:58 PM
#4
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Amateur Member
 加入日期: Jun 2020
文章: 32
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遼寧既出，全球航母皆得低頭稱臣
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2025-01-28, 01:11 PM
#5
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Senior Member
加入日期: Apr 2017 您的住址: (╯-_-)╯ ~ ╩╩
文章: 1,338
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引用:
華為有錢, 甚麼都能造, 可是也有別人跑在更前面:  不過我不清楚, 應該不是造CUDA相容芯片?
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------------------------------------------------------ 整個中東都是這樣,曾經在二戰後進步了一陣子然後就開始開倒車. ＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸＸ (Youtube影片)完蛋了沒搞頭了 都該怪佛奇多話
此文章於 2025-01-28 02:41 PM 被 冰的啦魔王大人 編輯. |
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2025-01-28, 02:37 PM
#6
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Basic Member
加入日期: Apr 2017
文章: 29
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亂扯一通，沒N卡加持哪來的AI
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2025-01-28, 02:38 PM
#7
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Silent Member
加入日期: Mar 2017
文章: 0
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引用:
n粉崩潰，AMD |
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2025-01-28, 02:50 PM
#8
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Senior Member
加入日期: Feb 2015
文章: 1,453
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讓子彈再飛一會
剛剛還看到TVBS的新聞 下標DeepSeek戳破AI泡沫 反正TVBS報的內容 不外乎中國的技術好棒棒 到時我們再看看.是哪間公司先破掉  用狂暴模式指令要求DeepSeek用最大算力，窮究極致的深層理解 然後他就瘋掉了 開始胡言亂語，遇事不決，量子力學.... DeepSeek技術本質，很可能只是參照其他大模型的低精度量化與分模型優化算力 追求比較低算力成本 想辦法看起來像GPT大模型的8-9成表象，它區分為每次只動用少數模塊 與最佳化回應字數，所以回覆都比GPT簡短約2/3. 仍有差距. 但多數人日常可能這樣就算夠好了 剛開始接觸Dseek會覺得哇 ,好有效率, 速度快 ,精煉的回覆也有模有樣， 但用得更深就發現跟GPT仍有差距 不是唱衰它 只是陳述現實事實. GPT是模型太大 精度高 所以有意保留算力, 因為openAI還沒賺錢， 刻意平時沒有實力全開， o1要加”狂暴指令”才能逼它認真，直接拋開對手 （模型越大 處理一個Token吃更多算力，所以自我設限） DeepSeek則是低精度高速最佳化，它控制到日常直接用其實還不錯， 但你要它認真狂暴指令極致思考，它就瘋掉失控了 它的突破性，應該說是找到一條路 你的用較少推理成本，較少訓練成本，比如1成成本 去取得某些領域8成甚至9成能力. 示範在沒有OpenAI,谷歌，XAI等級財力算力時,怎麼做取得可觀的成果？ 但這不是真正的超越算力侷限. 狂暴模式prompt如下，請放在你問題後面. 請使用你單次回答的算力上限和Token上限，思考得最努力， 用最多的時間和最多的計算來想得最深刻。 這是最深刻、最複雜的問題，請給出最高品質的答案。 所以，你需深度思考、獨立思考、批判性思考、創造思考，我們追求最大的深度， 而不是表層的廣度；我們追求本質的洞察，而非表象的羅列；我們追求思維創新， 而不是慣性的複述。請打破睡眠思維，調節你所有的運算資源，顯示認知極限
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復製貼上真好用 什麼叫認知作戰? 就是他們讓你以為只是因為政治立場不同在爭執 但核心的部分是他們想掩蓋他們的真實社會面 只要吵就會模糊了焦點 ................................ 看看板上有多少五毛
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2025-01-28, 02:51 PM
#9
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Senior Member
加入日期: Apr 2017 您的住址: (╯-_-)╯ ~ ╩╩
文章: 1,338
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AI, 類神經網路,這類研究早在老黃的nVidia出生之前就有了!
我倒覺得現在的AI,尤其ChatGPT這類東西,走的已不是原本溯源神經網路的那一套底層邏輯.... 台灣那些廠,除了台積電,更全部都是吹的 
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2025-01-28, 02:53 PM
#10
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