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aquafish
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加入日期: Apr 2005
文章: 521
引用:
作者healthfirst.
是喔?
可是你轉貼的新聞
也沒說到底哪裡有問題
就同一套說詞
換不同的媒體、不同的語言
重複說來說去而已

我不知道他們指控是否為真
也沒那個專業能力去分析
你說是就是啦


看不懂文章
就明講
不需要找籍口
要人解釋

引用:
作者healthfirst.
很多人說是蒸餾ChatGPT的模型
但有沒有想過ChatGPT最新最強的早就弊源了?

現在DeepSeek端出的
是一個跟ChatGPT最新最強的差不多聰明的模型
DeepSeek只能算是跟ChatGPT同一個等級而已
頂多算追平
不能說是超越
本來以為有2~3年差距
結果一下抹平了

DeepSeek強是強在訓練成本比同級模型低很多
我看有人用看醫生的舉例說明
大模型裡頭還可以拆分不同的參數、不同的子模型
不同的子模型就是不同的專科
現在所有的模型
都是有病就去所有科別看一次
DeepSeek是有辦法辨別是哪一科的問題
只去那一科看病
這樣成本就省出來了
其他大模型為啥不這樣幹?
因為他們要分哪個科別這步就卡住了
還沒做好
只好每科醫生都看一遍
現在DeepSeek是第一個做到比較準確調用子模型的大模型

我也只是道聽塗說
不知真假


不知道和不會的事情
少大放厥詞
多做些功課
眼光放大
少不顯得小兒科
舊 2025-01-30, 07:38 AM #68
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