這類低成本優化
精煉蒸餾或MoE
反正仍是基於既有大模型成果去延伸的
開源模型多是拿GPT/Llama/Gemini的回應資料去再訓練

就是永遠無法超越真正高精度大算力的原生大模型
但不如人也不是一無是處

開源低成本模型的影響
是讓不付錢的或窮人也能享用87%的AI
但如果企業組織要買帳號提升生產力，多數只選業界最好最強的
畢竟正常中型以上企業營收億來億去

誰會省200美元帳號的錢都擠不出來
投資最好AI讓自己領先競爭者，比什麼都重要

低成本AI倒是適合個人工作室之類
低營收低成本的使用或白 女 票
畢竟有AI總比沒有好
市場不一樣

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聽說問deepseek它是誰
它大部分時間會回答它是chatgpt

有用的人試一下
沒意外的話，它用了大量chatgpt的資料來訓練

漥地人只能在美國架立的科技軌道行走
除非漥地放棄西方國家所有的文明與科技，否則不管發展出什麼樣的應用和變化
都逃不出美國掌控
正如同青蛙與深井的關係

沒有從0-1開始的研發，都是跟著別人做出來的優化
再反過來訕笑別人