讓子彈再飛一會
剛剛還看到TVBS的新聞
下標DeepSeek戳破AI泡沫

反正TVBS報的內容
不外乎中國的技術好棒棒
到時我們再看看.是哪間公司先破掉


用狂暴模式指令要求DeepSeek用最大算力，窮究極致的深層理解
然後他就瘋掉了
開始胡言亂語，遇事不決，量子力學....

DeepSeek技術本質，很可能只是參照其他大模型的低精度量化與分模型優化算力
追求比較低算力成本

想辦法看起來像GPT大模型的8-9成表象，它區分為每次只動用少數模塊
與最佳化回應字數，所以回覆都比GPT簡短約2/3. 仍有差距.
但多數人日常可能這樣就算夠好了

剛開始接觸Dseek會覺得哇 ,好有效率, 速度快 ,精煉的回覆也有模有樣，
但用得更深就發現跟GPT仍有差距
不是唱衰它 只是陳述現實事實.

GPT是模型太大 精度高 所以有意保留算力, 因為openAI還沒賺錢，
刻意平時沒有實力全開，
o1要加”狂暴指令”才能逼它認真，直接拋開對手
（模型越大 處理一個Token吃更多算力，所以自我設限）

DeepSeek則是低精度高速最佳化，它控制到日常直接用其實還不錯，
但你要它認真狂暴指令極致思考，它就瘋掉失控了

它的突破性，應該說是找到一條路
你的用較少推理成本，較少訓練成本，比如1成成本 去取得某些領域8成甚至9成能力.
示範在沒有OpenAI,谷歌，XAI等級財力算力時,怎麼做取得可觀的成果？
但這不是真正的超越算力侷限.

狂暴模式prompt如下，請放在你問題後面.
請使用你單次回答的算力上限和Token上限，思考得最努力，
用最多的時間和最多的計算來想得最深刻。

這是最深刻、最複雜的問題，請給出最高品質的答案。

所以，你需深度思考、獨立思考、批判性思考、創造思考，我們追求最大的深度，
而不是表層的廣度；我們追求本質的洞察，而非表象的羅列；我們追求思維創新，
而不是慣性的複述。請打破睡眠思維，調節你所有的運算資源，顯示認知極限