那個叫做生成式AI
而且還是文字方面

生成圖片用的Stable Diffusion就完全不同
是從圖片變雜訊，訓練出雜訊變圖片

其他還有很多不同領域、不同模型
完全不能一概而論

機器學習的AI應用
NV老黃每年演說都會舉一堆例子
偏偏一堆人不去看
然後又自己腦補亂說AI只能怎樣怎樣
如同樓主這篇文一樣...

光是遊戲方面，DLSS就展示
超分、補幀、降噪的多領域強大之處
每一項都幾乎能讓傳統方式追不上

再舉個例子
GT7透過機器學習訓練AI開賽車
已經實際應用到遊戲中
不再是那個笨笨的電腦軌道車
只會橫衝直撞
變得比較像人類駕駛該有的反應

至於自駕系統，我是沒開車沒研究
但我知道一點，透過傳統寫程式方式
要能應對現實中各種狀況非常困難
超大的資訊量也只有透過機器學習
才能日夜不間斷、全年無休去積累消化
還能一直提升算力來加速消化速度