本質上 AI 就是個技術精湛的接龍高手，創作能力拙劣的低級寫手
 

【AI 內容：讓你走向平庸的超級下策】
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── 停滯就算了。更慘的是隱性退步
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開啟 AI、打幾個字，幾秒鐘後就有整篇文章能貼了，真爽。
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但當你深度探究 AI 內容就會發現，它是讓你加速平庸的內容。
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​不寫作，你至少還知道自己沒在練、不會期待進步；
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用 AI 寫作你會誤導自己，以為有創作、有練習，會進步，實際卻是相反。
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內容專家會告訴你，AI 內容的科技來自「大型語言模型 LLM」，它的核心原理是「拼湊」：
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→ 禮物不需挑最貴 只要 ＿＿？
• 心意 6.25%
• 適合 4.67%
• 香榭 0.00%
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→ 禮物不需挑最貴 只要香榭 ＿＿？
• 大道 80%
• 氣質 10%
• 的落葉 0.00%
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這，就是大型語言模型的運作原理。
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根據現有資訊，吐出下個出現機率最高的字，然後，再湊下一個。
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本質上 AI 就是個技術精湛的接龍高手，創作能力拙劣的低級寫手。
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而這樣的內容，就是創作者長期接觸、持續受影響的素材。
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▋AI 內容，就是平庸的定義
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語言模型的接龍能力怎麼來？從公開知識來的。
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開發者們把數位知識整坨打包起來，灌進模型裡反覆訓練。
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AI 在「猜字」的時候，會揉合這些教材，填寫出現機率最高的下一個字。
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從科學角度看，AI 內容就是機率，就是公開知識的「綜合平均」。
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你說，還有什麼概念比這更平庸？
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如果你的創作能力是 0，恭喜，這時候的 CP 值最高了。
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就像考試完全不準備，但「保底」及格：0 → 60。
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但哪怕你有點上進心，被拖到及格線上都是慘劇。明明能拿高分，命運卻和沒準備的人一樣 ：90 → 60。
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任職權威內容公司 Ahrefs 的總監 Ryan Law 說：「AI 內容，注定失敗」。
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▋AI 內容，致命缺陷
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用 AI 產文，就像和演技高超的機器人互動。
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表面上它的動作自然、語言優雅，但聊久了就會出現致命缺陷。
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因為技術限制，大型語言模型存在天生障礙：
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• 缺乏真實世界經驗
• 推論能力差：最簡單的推理也會搞錯
• 幻覺。發明不存在的事實，無法被信賴
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這些，都是 OpenAI 對自家大型語言模型的親自說明。
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在淺層，這些缺陷還不容易顯現出來。
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但只要深究，這些障礙就像無底黑洞，永遠補不好。
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上一秒，你以為自己在和人類互動，下一秒就會瞬間明白，它只是個能把人類騙得比較久的 NPC。
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虛擬世界的 NPC 哪怕再真實，終究不是人。
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AI 內容哪怕看起來再好，終究不會「有料」。
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▋AI 的最爛用途：寫作
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我的職業是經營內容顧問公司。
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我招募大量寫手，每年支付上百萬的寫手稿費。我也持續接觸 AI 產文，已經有 2 年了。
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我能用經驗告訴你，AI 內容在商用寫作存在各式各樣的致命缺點：
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➤ 中文爛
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大型語言模型的訓練材料，主體是英文。
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研究文獻指出：AI 面對英文以外的弱勢語言，能力還會再變差。
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所以比起標準的 AI，中文內容注定會是「永久弱化版」。
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➤ 口音難聽
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在我的教學經驗裡，只要受過訓練，創作者都能輕易看出 AI 痕跡。
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到了近期，就連讀者也都紛紛分享自己看得出「AI 口音」了。
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這種突兀感就像你走進酒吧，有個好看的人走過來對你說：
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「嗨，首先，我正走向您；
其次，您看起來像個健談的人；
總的來說，我們來聊天吧。」
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這種超尬的內容不能吸引人，無法建立信任。它能做的，就只是把字堆起來。
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➤ AI 內容的諷刺性
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為什麼品牌要產內容？因為能吸引互動、建立信任、說服成交。
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但事實是：大家都想用 AI 產文，卻沒人想閱讀 AI 產的文。
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那忙這一大圈，為的是什麼？
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「AI 有很多用途。寫作，是其中最爛的一種。」
— Britney Muller，AI 顧問、SEO 專家
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▋AI 寫手：耍小聰明，埋大隱憂
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在國際內容研討會裡，我偶爾會聽到講者問：「有誰因為 AI 失業的？舉手。」
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沒人。
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很顯然，AI 內容根本取代不了有能力的創作者。
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但這有個大盲點：創作者沒被 AI 淘汰，但會因為「偷用 AI」自取滅亡。
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很多人在應徵試題裡，靠 AI 作答 ——
他抹煞自己出眾的機會。用平庸答案虛假交差，只為僥倖錄取。
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很多人在繳交的稿件裡，混入 AI 內容 ——
他抹煞將來進步的巨大潛力，只為了騙取眼前的稿費。
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AI 除了瞎掰、拼湊錯誤資訊，更有剽竊侵權等風險。
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他們以為正在創作、賺正當的錢，實際卻是污染自己的語感、親手把邁向優秀的路給斬斷了。
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他們以為賺到稿費。但違約的法律風險，根本不會因為結案消失。
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就為了一點錢，親手埋下無窮的隱患。
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「AI 內容是短期套利的僥倖行為，不是長期有效的策略。」
— Ryan Law，Ahrefs 內容行銷總監
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▋品牌價值的巨大減損
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創作內容的價值，是什麼？
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是品牌研究受眾痛點、用內容滿足需求，然後建立起信任感。
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當品牌圍繞需求建立一系列內容，就能像投資一樣長期獲取利益。
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有些網紅提供娛樂價值，所以享有人氣、能接業配；
有的 KOL 提供情緒價值，所以有忠實粉絲、能開團購；
許多 YouTuber 提供知識價值，所以能賺錢，甚至開公司。
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這些人和大家一樣，有個很公平的共通點：「創作」。
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哪怕他們身價再高，都得花心思、精力，持續輸出內容。
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但一鍵輸出的 AI 內容，卻會污染品牌價值，是自欺欺人的交差。
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那麼這種 AI 生成的平庸內容，能為品牌帶來什麼價值呢？
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「你沒辦法用 AI 內容建立品牌。」
— Ryan Law，Ahrefs 內容行銷總監
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▋省小錢，吃大虧
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AI 內容是品牌的負債和累贅：
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它稀釋掉內容佈局的價值；
它抹煞了品牌建起內容護城河的潛力；
它把邁向頂尖的創作者，大力往平庸的方向拖。
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要命的是，這些負擔是隱性的。
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既然都用 AI 產內容，當然就不會回去手動創作。既然都用 AI 內容卡位了，當然就不會考慮更高成本的創作策略。
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所以，當 AI 興起，優秀的創作者只會變稀有，身價變更高。
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至於被平庸化的創作者？
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就像 AI 內容一樣：越來越氾濫，越來越容易被「一鍵取代」。

對啊
GPT的東西就是這麼回事
只是說
我們生活中本來就很多內容都是平庸的
拿來應付一些不計較原創性的場合以及找尋一些確定性比較高的知識還不錯
真正的文字藝術創作者
應該不會去用GPT生成文章吧??

現階段一堆人為了跟上AI浪潮，
有問題就問chatgpt，
而不是上網用關鍵字找資料，
結果chatgpt給了一堆看似有相關的資料，
可是根本答非所問的居多...
然而有些人卻把AI回答的答案拿來論壇回答其他人的問題，
只能說很可悲。

那個叫做生成式AI
而且還是文字方面

生成圖片用的Stable Diffusion就完全不同
是從圖片變雜訊，訓練出雜訊變圖片

其他還有很多不同領域、不同模型
完全不能一概而論

機器學習的AI應用
NV老黃每年演說都會舉一堆例子
偏偏一堆人不去看
然後又自己腦補亂說AI只能怎樣怎樣
如同樓主這篇文一樣... :think:

光是遊戲方面，DLSS就展示
超分、補幀、降噪的多領域強大之處
每一項都幾乎能讓傳統方式追不上

再舉個例子
GT7透過機器學習訓練AI開賽車
已經實際應用到遊戲中
不再是那個笨笨的電腦軌道車
只會橫衝直撞
變得比較像人類駕駛該有的反應

至於自駕系統，我是沒開車沒研究
但我知道一點，透過傳統寫程式方式
要能應對現實中各種狀況非常困難
超大的資訊量也只有透過機器學習
才能日夜不間斷、全年無休去積累消化
還能一直提升算力來加速消化速度

超分、補幀、降噪在沒AI的時代很多軟體都能處理的不錯
感覺AI就只是幫助了整合了這些功能自動化增加這些處理的效率

而賽車遊戲我玩得不多但我絕對不同意原本的只是橫衝直撞
事實上直到現在根本感覺不出當前生成式AI對哪個遊戲的AI有什麼增益
應該是你太過看扁原本的遊戲AI

圖片、影片生成的應用方式確實非常廣泛
但就一直是在玩哪個模型哪次哪個詞句組合幾個step能生出還不錯的東西
感覺想像是玩煉金類遊戲試配方的感覺
而且其實真的不難分辨AI生成了
一開始大家覺得生成得很逼真~但大量流傳後還真的有種難以言喻的味道在一看就知道了
還有最重要的如果真有特定方向性而不是沒預設的"撿寶"那我覺得是不是乾脆自己下去做會更快

我覺得樓主這文還算中肯
現在生成式AI確實一大堆人在玩~這就是這些無創作力者的好工具
起碼能少動腦少動手就等就好~出來一堆東西挑個可以的或是自己修改後OK的來用
現在也真的是一堆平庸類似性高的文章 圖片 短影音
甚至是虛擬人物IG 多媒體平台
算是更進一步加速一般人無痛跳階一些撰文、多媒體編輯入門速成的懶人工具

這樣做總比那些只會把問題丟出來當伸手牌，連問個AI都懶的人好上許多不是?
一個還願意動點腦，另一個連動腦都懶? 所以可悲的到底是誰?

個人覺得只要咒語下得好，AI回答的結果通常不會差太多，
當然自己也要有辨別真假的能力，並適當回饋意見使AI能夠提供出更為精準的答案。
而且隨著技術不斷進步，AI的回饋內容只會越好。
所以AI肯定是未來趨勢。與其排斥它，個人更傾向選擇接受它，
畢竟它真的可以幫忙處理不少事情。