希望這次手動調降功耗後能和40系列一樣維持不錯的效能，想買5080回來降頻用750W PSU硬上 :flash:

按照NV說法，DLSS 1~3.5應該都是CNN模型
直到DLSS 4才換成Transformer模型

DLSS 2推倒重來是從各別遊戲單獨訓練改為通用資料庫
且增加時間幀資訊才真正提升畫質，算是DLSS 1本身設計不良

但XeSS跟FSR4用什麼模型?不同模型真的就高下立判?


5080也才360W，配7800X3D或9800X3D根本不用擔心750W不夠

畢竟CPU也才吃100W出頭，整機頂多600W，還有150W餘裕

是的，你說的沒錯

我沒有太關注 intel 顯卡以及其相關技術
不論 XeSS 還是 DLSS，他們都是升頻算法
不管是人還是 AI 做的，最終都是要看實際效果
只是目前的發展的確是 AI 做得比人好

AMD AI 團隊其實不差
但的確不如 NV
比 AI 算力的話，目前世界上沒多少間公司算力比 NV 多
而這些算力比 NV 多的公司沒有一家他們有遊戲顯卡的業務
除非 AMD 用更多時間，或者他們的技術更高明
我自己是認為 FSR 4 贏過 DLSS 4 的可能性不高
新世代的差距可能比上世代差距更大

目前 FSR 4 流出來的資訊不多
訓練方式或模型架構這些細節都不清楚
換模型的原因很多，可能原本模型的效果已經快接近上限了
這些模型沒有所謂的最好，看你要做甚麼事情選適合的
像現在流行的 transformer 就對於自然語言的處理比起其他架構有更大的突破
而卷積神經網路一直在圖像跟視覺方面有很不錯的應用
也不是突然說放棄就能放棄的

其實家裡老卡還一堆
我老卡也都找模組來用FG
但老實說還是一分錢一分貨
NV做的還是比較好

這要真能跑程式還不知要開發多久。
Intel, AMD 應該投點錢下去的。

ZLUDA 專案終止！AMD 撤資又下架程式碼，NVIDIA 禁令引發 CUDA 生態圈震盪
2024-08-09
https://www.inside.com.tw/feature/side-chat/37141-AWS

AMD不是沒投過錢 :rolleyes:

之前就能跑一堆 adobe 的生產力軟體了
也能在 Stable Diffusion 跑
https://github.com/lshqqytiger/stab...on-webui-amdgpu
你回去看 README 的舊版本就知道了
現在只是因為 AMD 不玩了，代碼回滾
一切重頭來過

新的還有這個
https://lights0123.com/blog/2025/01/07/hip-script/
透過 OpenCl to Vulkan 的方式在 WebGPU 跑 CUDA
這個不要說 AMD 平台，就算在 MAC 上也能跑

他的 BLOG 寫得很直白了
直接告訴你為什麼用這種方式不需要 N 卡也能執行 CUDA 代碼

我想 VSR甚麼時候可以換模型

看影片顯示卡就高附載我可以接受

但是希望畫質能直接從480P有感變成1080P

應該非常難
現行AI升頻的都要搞很久
我就算用4070也還是要搞好幾個小時

DLSS也算是AI升頻，為了即時運算的遊戲能用

所以嚴格控制運算所需的時間

RTX Video Super Resolution則是把DLSS套到影片上

要從CNN模型換成Transformer模型並不難

只是不確定遊戲訓練出來的跟影片合不合?