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ㄧ本道 2024-05-04 04:48 PM

usb4顯卡外接盒,種類多價格相對便宜,但效能會有損失,上次看yt影片好像rtx30系列以上(含),直插vs轉接就會有明顯耗損
oculink顯卡外接盒,種類少價格比較高,但效能損失幾乎可以忽略不計,直插vs轉接的效能差距微小

Hermit Crab 2024-05-04 05:44 PM

引用:
作者ㄧ本道
usb4顯卡外接盒,種類多價格相對便宜,但效能會有損失,上次看yt影片好像rtx30系列以上(含),直插vs轉接就會有明顯耗損
oculink顯卡外接盒,種類少價格比較高,但效能損失幾乎可以忽略不計,直插vs轉接的效能差距微小


USB4相容TB3,高階顯卡效能損失在20%左右。

Hermit Crab 2024-06-03 11:30 AM

NV德政:制定SFF-Ready顯示卡規格標準

VIDIA 在 Computex 2024 大會上正式發布 NVIDIA SSF-Ready 顯示卡標準,
所有標示 SSF-Ready Enthusiast GeForce 顯示卡,均需要符合 SFF- Ready 尺寸要求。

據 NVIDIA 提供的資料,
所有 RTX 4070 或以上的 SFF-Ready Enthusiast GeForce 顯示卡,
卡高不能超過 151mm、其卡長不能超過 304mm、厚度不能超過 2.5 Slot (50mm)。

Hermit Crab 2024-08-11 11:58 PM

直接拉一條PCI-E x8出來的玩法...

NVIDIA 4080及以下显卡几乎は性能损失:零刻专用EX显卡扩展坞299 元上市

注:標題的299元是人民幣。

ericshliao 2024-08-13 02:48 PM

PTT電蝦板有人介紹桌機外接顯卡的新方法, 接兩條SFF線可以跑PCIE4X16, 接一條線可以跑PCIE4X8.
https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/...7164.A.5EE.html

前提是要有PCIE擴充槽, 筆電就不能用了.

Hermit Crab 2024-10-01 09:06 PM

另一種極端...

中國 UP 主成功將 RTX 4090 桌機顯卡塞進筆電,效能猛但重量達到 8 公斤

Hermit Crab 2025-03-07 09:41 AM

剛剛在Kickstarter看到一個看起來很酷炫的外接盒,定價約1200港幣,帶電源,
支援Oculink及TB4,還有USB HUB功能。號稱本月可以交貨,我訂了。

Gvidea eGPU HUB: Unleash Your Computer's Potential

aries66 2025-03-08 11:32 AM

最近在玩外接顯卡跑AI,
我也想問,
筆電有獨顯(4060), 如何接上TB4外接顯卡(4070tis)後,
筆電的獨顯, 和 TB4外接顯卡, 能夠各自獨立工作?
問題
1.NV驅動無法同時辦別二張顯卡?
2.用特殊方式安裝後,雖然會顯示二張卡, 但通常只有外接的那張會被調用,
有解嗎?
謝謝

原本想法, 是一張跑AI大模型對話, 另一張跑遊戲或看片子(SR),各自獨立工作.

ericshliao 2025-03-08 03:35 PM

現在有碰到問題, 我都會試試問AI. 我去問了ChatGPT, 回答如下:

You said:
NVIDIA顯示卡, 如果有兩張以上, 可否指定應用程式使用特定的顯卡?

ChatGPT said:
可以,NVIDIA 提供多種方法來指定應用程式使用特定的顯示卡,主要方法如下:

方法 1:使用 NVIDIA 控制面板
打開 NVIDIA 控制面板(右鍵桌面 → 選擇「NVIDIA 控制面板」)。
切換到「管理 3D 設定」:
在左側選單點擊「管理 3D 設定」。
切換到「程式設定」標籤。
選擇應用程式:
在「選擇要自訂的程式」中,選擇你的應用程式(如果找不到,可以手動添加)。
選擇顯示卡:
在「選擇首選圖形處理器」下拉選單中,選擇要使用的 NVIDIA GPU(如「高效能 NVIDIA 處理器」或「特定 GPU」)。
點擊「套用」。
方法 2:使用 Windows 內建圖形設定
Windows 10/11 允許為特定應用程式指定顯示卡:

開啟 Windows 設定(Win + I)。
前往「系統」→「顯示」。
捲動到底部,點擊「圖形設定」。
選擇應用程式:
「桌面應用程式」或「Microsoft Store 應用程式」,然後點擊「瀏覽」選擇應用程式。
點擊「選項」,然後選擇:
節能(通常為內顯)
高效能(通常為獨立顯卡)
特定 GPU(如果有多張 NVIDIA 顯卡,可以選擇特定一張)
點擊「儲存」。
方法 3:使用 NVIDIA SMI 指定 GPU
如果你是開發者或進行深度學習(如 TensorFlow、PyTorch),可以使用 NVIDIA System Management Interface (nvidia-smi) 來指定應用程式使用特定 GPU。

檢查 GPU ID:

nvidia-smi
這會列出所有 GPU 及其 ID(例如 GPU 0, GPU 1)。

設定環境變數:

在執行應用程式時指定 GPU,例如:
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 ./your_application
如果應用程式是基於 CUDA,這樣它就只會使用 GPU 0。
方法 4:使用應用程式內建設定
有些軟體(如 Adobe Premiere Pro、Blender、某些遊戲)允許你在設定中選擇特定的 GPU,這時可以直接在軟體內指定。

這些方法適用於不同的情境,你可以根據需求選擇合適的方法來指定應用程式使用特定的 NVIDIA 顯示卡。

pcwheat 2025-03-08 07:32 PM

現在顯卡功耗越來越高,而內建顯卡也越來越強。
未來這種高級顯卡應該要朝獨立另一個主機+電源來設計,這樣散熱與效率也會更好。
甚至能多台串聯來提升。TB那種方式,感覺像是過渡期用的。
上面板友貼的up主外接方式,就是這種方向,不過畢竟是土炮,還有很多改進空間。
需要的人才去加買顯卡主機,一般人用內建的就足夠了。


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